Data-driven marketing para indies (sin morir de aburrimiento)

June 06, 2024

Sé que últimamente me estoy poniendo muy catedralicio con esto del marketing.

Iba a decirte que ya sabías a qué has venido por aquí. Pero mejor no ;)

Hoy quiero hablar de la importancia del dato en toda tu estrategia.

Hay muchos estudios que me contactan y me cuentan que su marketing se basa en la intuición y que, prácticamente, rezan para que funcionen las campañas que lanzan.

Hay dos lecciones que extraer de ahí. Una buena y otra mala.La mala: No estás/án solo/sLa buena. Hay una forma mejor de hacer las cosas.

El marketing basado en datos. O como dicen los modernos: el data-driven marketing.

Sí, ya sé lo que estás pensando.

“Alfonso, soy un indie, no tengo tiempo ni recursos para andar analizando datos”.

Pero espera, porque hoy vengo a demostrarte que no solo es posible, sino necesario si quieres triunfar en una industria tan competitiva.

Primero los datos:

¿Ves?

El data-driven marketing no es un lujo, es una necesidad.

Y, como siempre, no quiero que te vayas con las manos vacías.Te voy a dar una guía práctica y amena para que puedas aplicarlo en tu estudio indie sin morir de aburrimiento en el intento.

¿Cuáles son las métricas clave que debes vigilar como indie?

  • Wishlists: Según Jack Birkett, el 80 % de los juegos con más de 5,000 wishlists antes del lanzamiento recuperan la inversión en menos de 1 año

  • Tráfico de la página de Steam: Las páginas en el 20 % superior de tráfico generan un 65 % más de ventas.

  • Ratio de conversión de wishlist a ventas: La media es del 15-20 %, los juegos exitosos superan el 40 %

  • Retención de jugadores: Un aumento del 5% en la retención puede aumentar los ingresos hasta un 95% 

Ahora que sabes qué medir, ¿cómo recopilas esos datos?

  • Steam Works UTM: Datos de tráfico, visitas, wishlists, compras, activaciones… 🎮

  • Google Analytics: Datos de tráfico web, fuentes, comportamiento de los usuarios, etc… 🌐

  • Encuestas a la comunidad: SurveyMonkey, Google Forms, Typeform, etc… 📋

  • Herramientas de seguimiento de redes sociales: Hootsuite, Sprout Social, Buffer, etc… 📱

Una vez que tengas los datos, ¿cómo los analizas e interpretas?

  • Identifica patrones y tendencias: Cambios bruscos, picos, valles, etc. 📈

  • Segmenta datos por demografía, fuente, plataforma, etc. 🍕

  • Establece correlaciones entre métricas y acciones de marketing. 🔗

  • Usa visualizaciones para comunicar insights de forma clara y concisa. 📊

Y lo más importante, ¿cómo aplicas esos insights a tu estrategia?

  • Prioriza acciones que generan más tráfico, wishlists, conversiones, etc.. 🚀

  • Optimiza la página de Steam, campañas, posts, etc. basándote en el engagement. 💪

  • Adapta el mensaje y objetivos según datos demográficos y de comportamiento. 🎯

  • Testa variaciones y mide el impacto en las métricas clave. 🧪

Pero ojo, porque hay algunos errores comunes que debes evitar

  • Centrarse en métricas de vanidad en lugar de indicadores de negocio. 🤳

  • Sacar conclusiones precipitadas de muestras pequeñas o períodos cortos. 🏃‍♂️

  • No tener en cuenta factores externos que pueden influir en los datos. 🌍

  • Pasar demasiado tiempo analizando y muy poco aplicando insights. ⏰

Espero que te haya quedado claro que el data-driven marketing es la clave para optimizar tus esfuerzos y mejorar tys resultados.

Hazme caso, no importa el tamaño de tu estudio, siempre puedes encontrar formas de recopilar y analizar datos para tomar decisiones más informadas.

Así que ya sabes, empieza hoy mismo a medir, analizar y aplicar insights.

Y si tienes dudas o quieres compartir tus aprendizajes, ¡escríbeme!👇

¡Hasta la próxima!

Un abrazo, Alfonso.

PD: Si crees que este texto puede ayudar a algún amigo o conocido developer, compártelo en redes sociales o reenvíale el email.

Y si no lo has hecho ya, puedes: